C++ 提供了实现极致性能的能力，但高性能代码不会自动产生。从编译器优化到缓存友好的数据结构，性能优化需要系统性的思考和实践。

让编译器为你优化

• inline 与链接时优化：LTO 让编译器可以跨翻译单元内联和优化。
• constexpr 与编译期计算：将计算从运行时移到编译期。
• 返回值优化：不要返回 std::move(局部变量)，这会阻止 RVO。

缓存友好的编程

CPU 缓存是现代性能的关键。一个 L1 缓存访问约 1ns，而主内存访问约 100ns。让数据在内存中连续排列，按顺序访问，可以大幅提升性能。

// 缓存友好：按行遍历
for (int i = 0; i < rows; ++i)
    for (int j = 0; j < cols; ++j)
        sum += matrix[i][j];

// 缓存不友好：按列遍历（性能差 10x+）
for (int j = 0; j < cols; ++j)
    for (int i = 0; i < rows; ++i)
        sum += matrix[i][j];

内存分配策略

减少动态内存分配是优化的重要手段：使用栈分配优先、对象池、预分配 + 原地构造、小字符串优化等。尽量使用 make_unique/make_shared 避免二次分配。

性能优化不是玄学——先测量，再优化，最后再测量。